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PRESS CENTENR7月5日，中國醫院協會信息網絡大會（CHIMA 2019）主論壇在廈門盛大開幕，來自全國各地醫療信息化領域約5000人齊聚鷺島、共襄盛會。CHIMA大會已連續舉辦了22屆。
中國醫院協會秘書長張寶庫主持大會開幕式，他認為，醫療信息化為健康中國夢提供強有力的支撐，2019年是衛生與健康領域實施“十三五”規劃、謀劃“十四五”發展的重要一年，將為下一步衛生信息化發展提出規劃和建議。
全國人大教科文衛委員會副主任委員、中國醫院協會會長劉謙，福建省衛生健康委員會黨組成員、副主任陳厚鑾，中國衛生健康委規劃信息司副處長沈劍峰發表致辭。
劉謙會長談道，醫療信息化是數據密集型行業，也是新一代信息技術應用最為廣泛的技術之一。以信息技術為手段可提升醫療質量、降低醫療費用、保障醫療安全，這已具有廣泛的共識，信息技術在醫療服務領域中具有相當廣闊的發展空間和增長潛力。國務院和衛健委發布一系列文件，對推進電子病歷應用、加快信息平臺建設、探索互聯網醫療、實現信息惠民等方面提出了新的要求，醫療信息化工作得到前所未有的重視。劉謙會長強調，當前，醫療信息化要加強醫院數據分析和利用能力的建設，重點實現從流程的服務向數據分析利用方面的轉變。
沈劍峰副處長表示，當前我國醫療信息化的主要矛盾已經轉化為：患者服務、醫療業務、醫院治理不斷增長的需要和醫院信息化標準化、規范化建設水平，信息技術應用能力不充分發展兩者之間的矛盾。要解決這個主要矛盾，需要從國家層面來明確醫院信息化發展的策略和主要途徑。目前，從國家層面上，已經基本完成了全國醫院信息化建設標準規范的總體規劃和標準設計，基本解決了困擾了大家多年的醫院信息化缺乏標準和規范等問題。為醫院信息化建設明確了方向。近年來，先后印發醫院信息化標準等225項規范性文件。
清華大學人工智能研究院院長、中科院院士張鈸發表主題演講，題為《醫療智能化面臨的機遇與挑戰》，張鈸院士認為，醫療人工智能分為兩部分：一是非核心部分，主要是指后勤、管理，包括預約、掛號、繳費、導診、出診、自我診斷、醫學知識咨詢、網絡服務系統等。此項工作目前遇到的問題是，只能解決非核心醫療部分，還不能幫助做醫療診斷。下一步要實現可持續發展的關鍵是，要提供比其他網站更高質量的信息、更好的服務。
二是核心部分，人工智能最重要的使用是在核心問題上，即智慧診療，智慧診療是高風險的核心問題。人工智能應用具有局限性，AI需要大量知識或數據、確定性信息、完全信息，但醫療診斷的應用場景并不都符合這些條件；人工智能的魯棒性很差，推廣性弱、有犯大錯誤的概率、可解釋性差等局限性，要實現真正的智慧醫療還要做很多努力。AI的應用前景很好，必須要解決互信問題，讓醫生信任這個系統。
張鈸院士強調，醫務人員的參與和重視至關重要。只有借助醫生的智慧和經驗才能有效利用數據。必須衡量AI技術帶來的利益與風險，最終是人類來決定何處使用AI，哪些還需保留舊的模式。人工智能在醫療領域需要醫務人員全程參與，要發揮他們的聰明才智、醫學知識和臨床經驗。人工智能的本意不是取代醫生，而是發揮醫生的智慧。所以，人工智能的關鍵不是數據，而是讓醫務人員起作用，只有他們的參與，才能有效利用數據，包括低質量的數據。
國家衛生健康委統計信息中心主任張學高發表題為《新時代醫院信息化建設》的演講，他全面介紹了醫療信息化的進展、問題和重點。六大問題分別是：資源統籌和整合利用不足；數據質量不高，標準執行滯后；人才隊伍不能滿足發展需要；大數據分析與利用的能力不夠；缺乏穩定的資金投入機制；信息安全防護體系亟待完善。
張學高主任談道，醫院信息化建設的六大重點包括：（1）基于集成平臺與系統整合的智慧醫院建設；（2）依托全民健康信息平臺推動分級診療建設；（3）實施互聯網+醫療健康；（4）加強平臺互聯網互通，醫院聯通與數據上報；（5）積極推動標準應用，開展互聯互通成熟度測評；（6）加強醫院網絡與信息安全體系建設。
浙江省衛生健康委副主任馬偉杭發表演講，題為《扎實推進縣域醫共體建設，建立整合型醫療服務體系》。提供全方位、全周期健康服務需要體系重構，包括：體系創新、組織創新、機制創新、服務創新；醫療服務體系重構是深化醫改的要求，要構建以人為本的一體化服務模式。整合型醫療衛生服務體系應具有以下特征：理念共同、資源融通、業務協同、醫防整合、醫保結盟、機構一體。
浙江省縣域醫共體實現了“三統一”（機構設置、人員招聘使用、資源配置），“三統籌”（財務管理、醫保支付、信息共享），“三強化”（分級診療、家庭醫生簽約、公共衛生服務）。在全面推開縣域醫共體建設后，浙江省將218家縣級醫院和1100家鄉鎮衛生院（社區衛生服務中心）整合成為161個醫共體。馬偉杭副主任強調，建立縣域信息平臺，要實現三貫通：醫共體內貫通、醫共體間貫通、與省市平臺貫通，由此實現業務貫通、運營貫通、管理貫通。
廈門市衛生健康委員會副主任孫衛介紹了《廈門市健康醫療大數據應用實踐》。廈門市積累了十年縱向數據，形成廈門醫療大數據健康檔案的真實世界數據。在此基礎上，探索了如下大數據應用：一是深入推進信息惠民應用，涵蓋診前、診中、診后各個醫療就診環節，方便百姓就醫，為政府實現監管、統籌資源配置奠定基礎，如：門診統一掛號預約平臺、智能導診、統一支付平臺、健康檔案和各類報告查閱等；二是廈門市兒科智能分診，智能模型匯聚三甲醫院醫生的經驗，指導社區醫生；三是真實世界數據與研究平臺，如孕產婦全程管理研究；四是慢病管理大數據應用，如糖尿病臨床決策支持系統；五是疾病預防與控制大數據分析應用。
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